蘭亭妙微(www.dzxscac.cn )是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司，為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)、B端界面設(shè)計(jì)、桌面端界面設(shè)計(jì)、APP界面設(shè)計(jì)、圖標(biāo)定制、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)、UI咨詢、高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)、平面設(shè)計(jì)，以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù)，咨詢電話：01063334945。我們建立了一個(gè)微信群，每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計(jì)，有興趣請加入一起學(xué)習(xí)成長，咨詢及進(jìn)群請加藍(lán)小助微信ben_lanlan。
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在數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，單憑經(jīng)驗(yàn)做決策往往帶有主觀偏差，難以精準(zhǔn)解決用戶痛點(diǎn)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)（Data-Driven Design）能夠?qū)⒂脩粜袨?、業(yè)務(wù)指標(biāo)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果轉(zhuǎn)化為設(shè)計(jì)決策的依據(jù)，從而優(yōu)化交互體驗(yàn)。本文將系統(tǒng)探討如何通過數(shù)據(jù)指導(dǎo)交互優(yōu)化，讓設(shè)計(jì)更高效、可靠。
數(shù)據(jù)為交互設(shè)計(jì)提供三類核心價(jià)值：
發(fā)現(xiàn)問題
用戶行為數(shù)據(jù)（點(diǎn)擊率、跳出率、完成率等）可以直觀反映用戶在使用過程中的痛點(diǎn)。例如，某個(gè)表單提交率低，意味著設(shè)計(jì)可能存在操作復(fù)雜或引導(dǎo)不清晰的問題。
驗(yàn)證假設(shè)
設(shè)計(jì)師提出改進(jìn)方案前，通過 A/B 測試或可用性實(shí)驗(yàn)收集數(shù)據(jù)，驗(yàn)證設(shè)計(jì)假設(shè)是否有效，避免盲目改動(dòng)帶來負(fù)面影響。
持續(xù)優(yōu)化
數(shù)據(jù)能夠量化交互改進(jìn)的效果，幫助設(shè)計(jì)師形成迭代閉環(huán)，持續(xù)提升用戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)指標(biāo)。
在交互優(yōu)化中，常用的數(shù)據(jù)類型包括：
| 數(shù)據(jù)類型 | 示例 | 用途 |
|---|---|---|
| 用戶行為數(shù)據(jù) | 點(diǎn)擊、滑動(dòng)、停留時(shí)間 | 分析用戶操作路徑和熱點(diǎn)區(qū)域 |
| 轉(zhuǎn)化/完成率數(shù)據(jù) | 注冊、下單、提交表單 | 衡量關(guān)鍵流程效果 |
| 定性數(shù)據(jù) | 用戶訪談、問卷、可用性測試 | 理解用戶動(dòng)機(jī)、情緒和痛點(diǎn) |
| 業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù) | DAU、留存率、ARPU | 對齊設(shè)計(jì)優(yōu)化與商業(yè)目標(biāo) |
常用工具有 Google Analytics、Mixpanel、Hotjar、百度統(tǒng)計(jì)等，既可追蹤行為數(shù)據(jù)，也可進(jìn)行漏斗分析和熱力圖分析。
明確目標(biāo)
在設(shè)計(jì)前明確業(yè)務(wù)目標(biāo)和用戶目標(biāo)，如“提高表單提交率”“降低購物車放棄率”。目標(biāo)明確后，才能確定可量化指標(biāo)。
收集數(shù)據(jù)
收集定量和定性數(shù)據(jù)。定量數(shù)據(jù)幫助發(fā)現(xiàn)問題和趨勢，定性數(shù)據(jù)幫助理解原因和用戶心理。
分析問題
通過數(shù)據(jù)挖掘和可視化，找到體驗(yàn)瓶頸。例如，用戶在支付頁停留時(shí)間過長，可能存在表單字段冗余或提示不清晰。
提出假設(shè)與方案
根據(jù)分析結(jié)果提出設(shè)計(jì)改進(jìn)方案，如優(yōu)化交互流程、調(diào)整按鈕位置或文案。
驗(yàn)證與迭代
使用 A/B 測試或原型測試驗(yàn)證改動(dòng)效果，數(shù)據(jù)良好則上線，否則繼續(xù)調(diào)整。通過循環(huán)迭代，實(shí)現(xiàn)持續(xù)優(yōu)化。
Airbnb
在房源搜索頁面，通過熱力圖分析用戶點(diǎn)擊分布，優(yōu)化了篩選條件的排序和展示方式，提升了搜索效率和轉(zhuǎn)化率。
淘寶
通過用戶行為漏斗數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)用戶在結(jié)算頁經(jīng)常放棄購物車，于是調(diào)整了支付入口布局和提示方式，顯著降低了購物車流失率。
Spotify
利用用戶收聽數(shù)據(jù)和交互行為，優(yōu)化推薦算法和播放列表的呈現(xiàn)順序，提高用戶黏性和留存率。
避免數(shù)據(jù)迷思
數(shù)據(jù)是工具而非絕對真理，需要結(jié)合用戶調(diào)研和業(yè)務(wù)場景理解問題背后的原因。
定量 + 定性結(jié)合
僅依賴數(shù)字可能忽略用戶心理和行為動(dòng)機(jī)，結(jié)合定性研究能得到更全面的洞察。
關(guān)注核心指標(biāo)
追求所有數(shù)據(jù)的優(yōu)化容易分散注意力，應(yīng)聚焦關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)和體驗(yàn)指標(biāo)。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)交互優(yōu)化，是將設(shè)計(jì)決策從“主觀經(jīng)驗(yàn)”轉(zhuǎn)向“用戶行為和業(yè)務(wù)價(jià)值”的有效方法。通過明確目標(biāo)、收集和分析數(shù)據(jù)、提出假設(shè)、驗(yàn)證迭代，設(shè)計(jì)師可以更精準(zhǔn)地解決用戶痛點(diǎn)，提升體驗(yàn)效果和商業(yè)價(jià)值。
數(shù)據(jù)不是設(shè)計(jì)的終點(diǎn)，而是設(shè)計(jì)迭代的指南針。掌握數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維，才能讓交互優(yōu)化更科學(xué)、更高效，也更具說服力。
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在做產(chǎn)品時(shí)，大家都繞不開一個(gè)核心問題：如何通過交互設(shè)計(jì)真正提升用戶體驗(yàn)？
很多時(shí)候我們以為加點(diǎn)動(dòng)效、換個(gè)布局就能優(yōu)化，但結(jié)果往往事與愿違。想要真正做到有效優(yōu)化，背后需要一個(gè)系統(tǒng)的思路和工作流程。
下面我結(jié)合實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)了一套可操作的路徑，供你參考。
以用戶為中心：理解真實(shí)需求，避免“設(shè)計(jì)自嗨”。
減少認(rèn)知負(fù)荷：用戶不該被迫思考「下一步怎么做」，交互要自然順暢。
保持一致性：控件邏輯統(tǒng)一，降低學(xué)習(xí)成本。
預(yù)防錯(cuò)誤 & 容錯(cuò)：減少出錯(cuò)機(jī)會(huì)，并提供撤銷或返回。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化：用埋點(diǎn)和分析找到問題，而不是憑感覺去改。
這套流程可以理解為一個(gè)循環(huán)迭代：發(fā)現(xiàn)問題 → 提出假設(shè) → 設(shè)計(jì)改進(jìn) → 測試驗(yàn)證 → 持續(xù)迭代
用戶研究：訪談、問卷、可用性測試
數(shù)據(jù)分析：漏斗分析、熱力圖，定位流失點(diǎn)
競品調(diào)研：參考行業(yè)里成熟的交互模式
用 用戶旅程圖 標(biāo)記關(guān)鍵環(huán)節(jié)，并提出“問題-假設(shè)-預(yù)期”：
問題：注冊流失率高
假設(shè)：減少表單字段
預(yù)期：完成率提升 15%
原型設(shè)計(jì)：低保真快速迭代
交互規(guī)范：層級(jí)清晰，控件一致，反饋及時(shí)
文案優(yōu)化：提示語直白，避免模糊
可用性測試：5~8 個(gè)目標(biāo)用戶足夠發(fā)現(xiàn)問題
A/B 測試：不同版本上線，驗(yàn)證哪種更好
滿意度調(diào)查：SUS、NPS 等量化指標(biāo)
定期復(fù)盤：看上線效果是否達(dá)到預(yù)期
維護(hù)設(shè)計(jì)規(guī)范 & 組件庫：減少重復(fù)勞動(dòng)
小步快跑：持續(xù)小幅優(yōu)化，而不是大刀闊斧一次性推翻
優(yōu)先級(jí)排序：聚焦高頻&高價(jià)值的流程（注冊、支付、搜索）。
微交互：細(xì)節(jié)處的反饋、動(dòng)效，能讓體驗(yàn)加分。
漸進(jìn)式披露：分層展示功能，避免用戶被信息淹沒。
跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作：和產(chǎn)品、開發(fā)、運(yùn)營對齊目標(biāo)，確保設(shè)計(jì)能落地。
交互設(shè)計(jì)優(yōu)化不是一蹴而就的，而是一個(gè)持續(xù)發(fā)現(xiàn)問題、驗(yàn)證假設(shè)、迭代改進(jìn)的循環(huán)。只有把用戶體驗(yàn)當(dāng)作持續(xù)經(jīng)營的對象，產(chǎn)品才能在競爭中保持優(yōu)勢。
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在快速變化的市場環(huán)境中，產(chǎn)品迭代的速度往往被視作競爭優(yōu)勢。但速度并不等于價(jià)值：迭代過快可能導(dǎo)致體驗(yàn)混亂和團(tuán)隊(duì)疲憊，過慢則可能錯(cuò)失市場機(jī)會(huì)。如何把握好產(chǎn)品迭代的節(jié)奏，成為產(chǎn)品經(jīng)理的核心課題之一。
迭代節(jié)奏并不是“越快越好”，而是要在以下三個(gè)維度之間找到平衡點(diǎn)：
市場節(jié)奏：是否能跟上行業(yè)趨勢、及時(shí)響應(yīng)用戶需求。
團(tuán)隊(duì)節(jié)奏：研發(fā)、設(shè)計(jì)、測試是否有能力承載頻率，是否會(huì)引發(fā)加班或質(zhì)量下降。
用戶節(jié)奏：用戶是否能消化頻繁的功能更新，還是需要一個(gè)穩(wěn)定的體驗(yàn)環(huán)境。
如果市場瞬息萬變，可以短頻快試錯(cuò)；但如果產(chǎn)品定位在高穩(wěn)定性場景（如金融、醫(yī)療），則需要更長周期的迭代節(jié)奏。
產(chǎn)品所處階段不同，對迭代節(jié)奏的要求也不同：
0→1 階段（探索期）
目標(biāo)是快速驗(yàn)證假設(shè)、找到產(chǎn)品市場契合點(diǎn)。節(jié)奏建議：小步快跑，2-4周一版，強(qiáng)調(diào)“試錯(cuò)效率”而非“完美質(zhì)量”。
1→10 階段（成長期）
產(chǎn)品已找到核心用戶群，需要擴(kuò)大規(guī)模與深度。節(jié)奏建議：2-6周一版，兼顧新功能與穩(wěn)定性，逐步建立迭代節(jié)奏的“可預(yù)期性”。
10→100 階段（成熟期）
用戶規(guī)模大、業(yè)務(wù)復(fù)雜度高，迭代需更穩(wěn)健。節(jié)奏建議：4-12周一版，重點(diǎn)放在性能優(yōu)化、體驗(yàn)打磨、生態(tài)建設(shè)，而非盲目推新。
不要以“版本號(hào)”為中心，而要以“價(jià)值交付”為中心。一個(gè)版本的完成標(biāo)志，不是開發(fā)完成，而是用戶切實(shí)感受到改進(jìn)。
小版本迭代（Minor Release）：2-4周，解決局部問題，增加細(xì)節(jié)功能。
大版本迭代（Major Release）：3-6月，更新核心功能或戰(zhàn)略方向。
持續(xù)迭代（Continuous Delivery）：每天或每周上線 bugfix 和小優(yōu)化，保持產(chǎn)品活力。
這種層次化策略能兼顧穩(wěn)定與靈活。
產(chǎn)品路線圖（Roadmap）：決定方向和大周期。
迭代計(jì)劃（Iteration Plan）：拆解到每個(gè)沖刺周期。
數(shù)據(jù)復(fù)盤（Review & Metrics）：每次迭代后基于數(shù)據(jù)反饋調(diào)整節(jié)奏。
唯快不破：過于追求速度，導(dǎo)致技術(shù)債、體驗(yàn)斷裂。
過慢保守：害怕出錯(cuò)，導(dǎo)致產(chǎn)品失去競爭窗口。
節(jié)奏不穩(wěn)定：有時(shí)幾周一更，有時(shí)幾月無聲，削弱用戶與團(tuán)隊(duì)的信心。
一個(gè)好的迭代節(jié)奏，應(yīng)當(dāng)像心跳一樣 穩(wěn)定、可預(yù)期、富有彈性。
產(chǎn)品迭代的節(jié)奏，是速度、質(zhì)量和價(jià)值之間的動(dòng)態(tài)平衡。它既取決于產(chǎn)品所處階段，也受到市場、團(tuán)隊(duì)和用戶的共同影響。
最優(yōu)解不是“快”或“慢”，而是“合適”。當(dāng)用戶能感受到持續(xù)改進(jìn)、團(tuán)隊(duì)能保持良性運(yùn)轉(zhuǎn)、市場能被及時(shí)響應(yīng)時(shí)，迭代節(jié)奏才算真正把握住了。
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在產(chǎn)品經(jīng)理的核心能力討論中，“系統(tǒng)思維”常常被頻繁提及。它不僅是一種思維方式，更是產(chǎn)品經(jīng)理理解問題本質(zhì)、推動(dòng)跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作、設(shè)計(jì)可持續(xù)產(chǎn)品的重要基石。那么，為什么系統(tǒng)思維對產(chǎn)品經(jīng)理如此重要？
產(chǎn)品經(jīng)理面臨的挑戰(zhàn)很少是單點(diǎn)問題。比如，用戶留存率下降，表面看似“功能不好用”，但背后可能涉及：
新用戶引導(dǎo)缺失（體驗(yàn)問題）
活躍激勵(lì)不足（運(yùn)營問題）
產(chǎn)品價(jià)值感弱（定位問題）
技術(shù)性能卡頓（工程問題）
這些要素之間彼此作用，構(gòu)成一個(gè)復(fù)雜的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。如果只盯住單個(gè)環(huán)節(jié)，很容易治標(biāo)不治本。系統(tǒng)思維的價(jià)值，就在于幫助產(chǎn)品經(jīng)理從更大范圍內(nèi)識(shí)別因果關(guān)系和關(guān)鍵杠桿點(diǎn)。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)和迭代不是孤立的動(dòng)作，每一個(gè)決策都會(huì)帶來連鎖反應(yīng)。例如：
新增一個(gè)提醒功能，可能提升了短期活躍，但也可能導(dǎo)致信息噪音增加，損傷長期用戶體驗(yàn)。
提升轉(zhuǎn)化率的激勵(lì)措施，可能帶來數(shù)據(jù)上漲，但同時(shí)引發(fā)羊毛黨或作弊行為。
具備系統(tǒng)思維的產(chǎn)品經(jīng)理，會(huì)更敏感地去預(yù)判這些二階、三階效應(yīng)，避免“頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳”的被動(dòng)應(yīng)對。
產(chǎn)品經(jīng)理需要在團(tuán)隊(duì)內(nèi)部扮演“連接者”的角色：對上要和業(yè)務(wù)、戰(zhàn)略對齊，對下要和設(shè)計(jì)、研發(fā)落地，對外還可能涉及運(yùn)營、市場、客服。
如果缺乏系統(tǒng)思維，溝通就容易變成“單點(diǎn)推動(dòng)”，各部門只關(guān)注局部最優(yōu)；而有了系統(tǒng)思維，產(chǎn)品經(jīng)理能從整體目標(biāo)出發(fā)，把不同角色的訴求整合進(jìn)一個(gè)邏輯閉環(huán)，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)達(dá)成共識(shí)。
產(chǎn)品并不是一次性產(chǎn)物，而是一個(gè)長期演進(jìn)的系統(tǒng)。
功能只是入口，背后是完整的用戶旅程
用戶體驗(yàn)只是表層，背后是組織與流程的配合
數(shù)據(jù)指標(biāo)只是表現(xiàn)，背后是產(chǎn)品戰(zhàn)略與商業(yè)模式
系統(tǒng)思維幫助產(chǎn)品經(jīng)理始終把握“局部優(yōu)化”與“整體價(jià)值”的平衡，避免在短期數(shù)據(jù)的誘惑下?lián)p害長期發(fā)展。
具備系統(tǒng)思維的產(chǎn)品經(jīng)理，不是單純解決問題的人，而是能理解“問題與問題之間的關(guān)系”的人。他們在紛繁復(fù)雜的業(yè)務(wù)環(huán)境中，更容易識(shí)別關(guān)鍵杠桿點(diǎn)，推動(dòng)跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作，并在動(dòng)態(tài)變化中保持清晰的方向感。
所以說，系統(tǒng)思維并非錦上添花，而是產(chǎn)品經(jīng)理的底層能力之一。
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在做產(chǎn)品或設(shè)計(jì)時(shí)，你可能遇到過這樣的困惑：
用戶說需要一個(gè)功能，但上線后他們并不常用；
團(tuán)隊(duì)絞盡腦汁加了許多“亮點(diǎn)”，卻換不來滿意的反饋。
問題往往出在——我們聽到的“需求”，未必等于用戶真正的需求。
那么，如何識(shí)別用戶的真實(shí)需求呢？可以從以下幾個(gè)角度切入：
用戶往往會(huì)直接說出他們想要的東西，但這只是表層。
表達(dá)的需求：用戶說“我需要一個(gè)導(dǎo)出功能”。
隱含的需求：實(shí)際上，他們可能只是想更方便地與同事共享數(shù)據(jù)。
如果團(tuán)隊(duì)只停留在表層，很可能做出一個(gè)“導(dǎo)出按鈕”而忽略了更高效的“團(tuán)隊(duì)協(xié)作”場景。
做法：多問“為什么”。當(dāng)用戶說需要X功能時(shí)，追問背后的動(dòng)機(jī)與場景。
“用戶說”和“用戶做”常常不一致。
在訪談里，用戶會(huì)強(qiáng)調(diào)安全性，但實(shí)際選擇時(shí)，他們可能更傾向于方便快捷。
在問卷里，用戶表示喜歡深色模式，但使用數(shù)據(jù)卻顯示大部分人停留在淺色模式。
做法：將定性研究（訪談、問卷）和定量數(shù)據(jù)（埋點(diǎn)、日志）結(jié)合起來。不要單純依賴用戶口頭的答案。
需求脫離使用場景就容易失真。比如：
用戶在辦公室說“手機(jī)App能開視頻會(huì)議就好了”，但真正的場景可能是在地鐵里需要語音會(huì)議。
用戶反饋“搜索不夠好用”，但深入觀察發(fā)現(xiàn)，是他們需要更快找到“最近用過的”內(nèi)容。
做法：用“用戶旅程圖”“任務(wù)分析”去還原情境，把零散的需求放在流程中去看。
用戶的抱怨往往比他們的建議更有價(jià)值。
抱怨“頁面太復(fù)雜”，真實(shí)需求可能是更清晰的分層和優(yōu)先級(jí)。
抱怨“操作太慢”，真實(shí)需求可能是減少重復(fù)步驟，而不是單純優(yōu)化性能。
做法：把抱怨翻譯成“他們想要避免的痛點(diǎn)”，再思考可以如何消解。
有時(shí)，真正的需求不來自直接用戶，而是與他們相關(guān)的人。
兒童學(xué)習(xí)軟件的“付費(fèi)決策”其實(shí)掌握在家長手里。
企業(yè)工具的“使用體驗(yàn)”影響的是員工，但“采購決策”往往由管理層主導(dǎo)。
做法：明確區(qū)分 使用者、購買者、決策者，分別理解他們的關(guān)注點(diǎn)。
識(shí)別用戶真實(shí)需求的關(guān)鍵，不是單純問用戶“你想要什么”，而是：
觀察他們在場景中的真實(shí)行為；
追問需求背后的動(dòng)機(jī)與痛點(diǎn)；
結(jié)合不同角色的關(guān)注點(diǎn)去判斷優(yōu)先級(jí)。
當(dāng)我們能看穿“用戶說的”，觸及“用戶真正需要的”，才能做出既被使用、又被認(rèn)可的產(chǎn)品。
蘭亭妙微(www.dzxscac.cn )是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司，為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)、B端界面設(shè)計(jì)、桌面端界面設(shè)計(jì)、APP界面設(shè)計(jì)、圖標(biāo)定制、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)、UI咨詢、高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)、平面設(shè)計(jì)，以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù)，咨詢電話：01063334945。我們建立了一個(gè)微信群，每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計(jì)，有興趣請加入一起學(xué)習(xí)成長，咨詢及進(jìn)群請加藍(lán)小助微信ben_lanlan。
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本指南非常適合：
沒有經(jīng)驗(yàn)？沒問題。
您所需要的只是好奇心、學(xué)習(xí)興趣和額外的奉獻(xiàn)精神。
UI/UX 設(shè)計(jì)正在蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)也印證了這一點(diǎn)。美國勞工統(tǒng)計(jì)局預(yù)測，從 2021 年到 2031 年，數(shù)字設(shè)計(jì)專業(yè)的需求將增長 15%，領(lǐng)先于其他行業(yè)。
從 IT 公司到醫(yī)療保健初創(chuàng)企業(yè)，每個(gè)行業(yè)都需要設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)清晰且具有視覺吸引力的產(chǎn)品。
無論您想成為 UI 設(shè)計(jì)師、UX 研究員還是產(chǎn)品設(shè)計(jì)師，您跨工作和跨領(lǐng)域合作的機(jī)會(huì)都是無與倫比的。
另外，遠(yuǎn)程工作怎么樣？這是此字段的默認(rèn)設(shè)置。
您可以通過字體和調(diào)色板發(fā)揮您的創(chuàng)造力，解決用戶流程方面的挑戰(zhàn)，并精通原型設(shè)計(jì)等技術(shù)技能。
結(jié)果如何？一份有趣又令人滿意的工作。根據(jù) Glassdoor 的數(shù)據(jù)，UX 設(shè)計(jì)師的全球平均薪資在 8 萬至 12 萬美元之間，頂級(jí)職位的薪資甚至更高。
智能布局生成器等人工智能解決方案旨在提高生產(chǎn)力，而不是取代人類的技能。
UI/UX 設(shè)計(jì)除了賺錢之外，還旨在讓人們的生活更輕松。
想象一下您上次在線購買披薩或預(yù)訂機(jī)票的情況。
良好的用戶體驗(yàn)讓這些任務(wù)變得毫不費(fèi)力，而糟糕的用戶體驗(yàn)會(huì)讓你對著屏幕尖叫。
作為一名設(shè)計(jì)師，你將通過構(gòu)建既簡潔又鼓舞人心的數(shù)字體驗(yàn)來應(yīng)對現(xiàn)實(shí)世界的問題。這種影響力會(huì)讓你欣喜地說：“這是我設(shè)計(jì)的。”
第一個(gè)月的主要任務(wù)是奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
首先，區(qū)分 UI（視覺界面，例如按鈕、顏色和布局）和 UX（整體體驗(yàn)，例如易用性和滿意度）。
我花了數(shù)周時(shí)間平滑按鈕的漸變，卻發(fā)現(xiàn)用戶根本找不到它，這真是太慘了。
專業(yè)提示：不妨從日常事物入手，比如你的咖啡機(jī)、銀行應(yīng)用程序或自動(dòng)售貨機(jī)。“為什么要這樣設(shè)計(jì)？”“還有什么更好的選擇？”這種態(tài)度可以提升設(shè)計(jì)師的創(chuàng)造力。
現(xiàn)在是時(shí)候動(dòng)手實(shí)踐了。第二個(gè)月的重點(diǎn)是學(xué)習(xí)工具并將其應(yīng)用于實(shí)際場景。
設(shè)計(jì)軟件一開始可能看起來很嚇人，但是一旦你掌握了它的感覺，它就像騎自行車一樣簡單（而且膝蓋不會(huì)擦傷）。
資源：
我的第一次重新設(shè)計(jì)是為一個(gè)復(fù)雜的電商網(wǎng)站做的。我花了幾個(gè)小時(shí)修改按鈕的顏色，結(jié)果發(fā)現(xiàn)結(jié)賬流程簡直像個(gè)迷宮。那時(shí)我才意識(shí)到，吸引人的設(shè)計(jì)固然好，但真正能讓你被雇傭的，是解決用戶問題。
你已經(jīng)進(jìn)入最后沖刺階段了！第三個(gè)月，你將用實(shí)際項(xiàng)目證明你的技能，并打造一個(gè)讓你眼前一亮的作品集，讓你“快來雇傭我！”
正是在這里，我從“我認(rèn)為我能做到”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;我是一名 UI/UX 設(shè)計(jì)師”。
與他人合作：
投資組合開發(fā)：
資源：
使用 AI 驅(qū)動(dòng)的 Figma 插件（例如智能布局工具和調(diào)色板生成器）提升您的工作效率。就像擁有一個(gè)永不休眠的設(shè)計(jì)助手。
我建議您開始在工作流程中使用 AI，這樣您的工作速度就可以比其他設(shè)計(jì)師快 10 倍！
養(yǎng)成日常觀察的習(xí)慣。分析實(shí)體和數(shù)字事物，例如健身追蹤器、新聞應(yīng)用和餐廳菜單。
可用性怎么樣？為什么是這個(gè)顏色？如何改進(jìn)？
這可以幫助您像設(shè)計(jì)師一樣思考，并且您很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)用戶體驗(yàn)（和解決方案）的問題隨處可見。
雇主希望設(shè)計(jì)師能夠加快結(jié)賬流程或提高客戶參與度，而不僅僅是讓事情變得有趣。
成為一名 UI/UX 設(shè)計(jì)師只需要策略和奉獻(xiàn)精神，而不是設(shè)計(jì)學(xué)位或多年的經(jīng)驗(yàn)。
在三個(gè)月內(nèi)，您可以通過了解基礎(chǔ)知識(shí)、創(chuàng)建真實(shí)世界的項(xiàng)目并自信地展示您的工作，從初學(xué)者進(jìn)步到可以投入工作的水平。
現(xiàn)在邁出第一步：選擇一個(gè)應(yīng)用程序，重新設(shè)計(jì)一個(gè)屏幕，并與好友分享，并且不要忘記在社交媒體上分享它以獲得反饋。
設(shè)計(jì)行業(yè)正在尋找您獨(dú)特的見解。
感覺受到啟發(fā)了嗎？關(guān)注我的 Instagram (@rehan.designs)，獲取每日見解、作品集點(diǎn)評(píng)以及我的設(shè)計(jì)幕后花絮。
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隨著人工智能越來越多地融入網(wǎng)站和應(yīng)用程序體驗(yàn)，區(qū)分哪些地方已經(jīng)實(shí)施了人工智能，哪些地方尚未實(shí)施人工智能，變得至關(guān)重要。
最初，大多數(shù)產(chǎn)品將人工智能作為聊天機(jī)器人引入，用戶可以通過聊天機(jī)器人發(fā)起并促進(jìn)與人工智能的交互?，F(xiàn)在，產(chǎn)品正在將人工智能融入儀表盤、任務(wù)和搜索功能。用戶不再主動(dòng)體驗(yàn)人工智能——人工智能體驗(yàn)已經(jīng)預(yù)先存在。
由于用戶不再控制何時(shí)觸發(fā)人工智能的使用，因此需要讓用戶了解何時(shí)向他們展示人工智能功能或內(nèi)容，以確定其有效性和質(zhì)量。不僅如此，《歐盟人工智能法案》（2026年生效）將強(qiáng)制要求用戶在與人工智能系統(tǒng)進(jìn)行通信或互動(dòng)時(shí)必須知曉。
這就是設(shè)計(jì)系統(tǒng)的用武之地——實(shí)施專門的視覺處理，以始終如一地將人工智能內(nèi)容和特征與非人工智能內(nèi)容和特征分開。
遺憾的是，目前只有少數(shù)開源設(shè)計(jì)系統(tǒng)明確地包含 AI 組件和模式。我希望很快會(huì)有更多系統(tǒng)加入，但目前為止，只有 GitLab 的 Pajamas、IBM 的 Carbon 和 Twilio 的 Paste 在其指南中承認(rèn)了 AI。
注意：我使用Figma 的設(shè)計(jì)系統(tǒng)來對 AI 組件和模式進(jìn)行基準(zhǔn)測試。我沒有納入僅包含 AI 聊天機(jī)器人或?qū)υ捲O(shè)計(jì)文檔的設(shè)計(jì)系統(tǒng)，因?yàn)檫@是一種更標(biāo)準(zhǔn)的交互模式；這包括亞馬遜的 Cloudscape和Salesforce 的 Lightning。
讓我們比較和對比這些設(shè)計(jì)系統(tǒng) AI 組件和模式，看看它們可以在哪些方面進(jìn)行優(yōu)化以提高可用性。
Pajamas目前不包含明確的組件或模式，但它確實(shí)包含一些關(guān)于 AI 與人類交互的有趣文檔。該文檔首先建議通過識(shí)別哪些自動(dòng)化操作是合乎道德且有益的（例如，高風(fēng)險(xiǎn)任務(wù) vs. 低風(fēng)險(xiǎn)任務(wù)），來了解 AI 的使用是否真的能給用戶帶來好處。
接下來，它建議透明地說明 AI 的使用地點(diǎn)——Pajamas 通過其“GitLab Duo”實(shí)現(xiàn)了這一點(diǎn)，這是 AI 特性、能力和局限性的指標(biāo)。
由于“GitLab Duo”用于 AI 功能和交互（而不是任何 AI 內(nèi)容），Pajamas 還建議使用“<動(dòng)詞> by AI”（即“由 AI 總結(jié)”）標(biāo)記 AI 生成的內(nèi)容，并發(fā)送一條消息鼓勵(lì)用戶檢查 AI 內(nèi)容。
GitLab 也在開發(fā)一個(gè)框架來實(shí)踐他們的指導(dǎo)方針；目前還在開發(fā)中，但大致的工作內(nèi)容可以在GitLab 的 AI UX 模式中查看。他們的目標(biāo)是發(fā)布一個(gè)帶有文檔的 AI 模式庫——這正是我們所需要的（拜托?。?。
GitLab 對其 AI UX 模式的愿景分為 4 個(gè)維度，以幫助選擇正確的 AI 模式：模式、方法、交互性和任務(wù)。
例如，他們早期對人工智能模式的探索包括低保真模型，展示了如何將人工智能與圖表或內(nèi)聯(lián)解釋集成到界面中。這些模式清晰地標(biāo)記了人工智能的用途，有助于建立用戶對人工智能系統(tǒng)的理解和信任。
目前，GitLab 的文檔還停留在概念階段，僅概括了他們希望未來 AI UX 體驗(yàn)的樣子。但它提供了一個(gè)堅(jiān)實(shí)的框架，大多數(shù)設(shè)計(jì)系統(tǒng)都可以采用——無論哪個(gè)行業(yè)或產(chǎn)品。
我希望他們能盡快發(fā)布更多關(guān)于其AI用戶體驗(yàn)?zāi)Ｊ降纳钊胄畔ⅰＮ艺J(rèn)為這對其他開發(fā)AI文檔的設(shè)計(jì)系統(tǒng)來說，將是一筆寶貴的開源資產(chǎn)。
在眾多開源設(shè)計(jì)系統(tǒng)中，Carbon擁有最豐富的 AI 使用文檔。它包含一個(gè) AI 專用版塊“Carbon for AI”，涵蓋組件、模式和指南，幫助用戶識(shí)別 AI 生成的內(nèi)容，并了解 AI 在產(chǎn)品中的應(yīng)用方式。
Carbon for AI 建立在現(xiàn)有 Carbon 組件之上，添加了藍(lán)色光暈和漸變效果來突出顯示 AI 實(shí)例。目前為止，已有 12 個(gè)包含 AI 變體的組件，例如模態(tài)框、數(shù)據(jù)表和文本輸入。
盡管組件的 AI 變體具有獨(dú)特的視覺處理，但在上下文中，很難區(qū)分哪個(gè)組件當(dāng)前處于活動(dòng)狀態(tài)（因?yàn)樗鼈兛雌饋矶际腔顒?dòng)的）。
在下面的表單中，AI 用于自動(dòng)填充大部分輸入字段，因此這些字段使用了 AI 變體。即使在默認(rèn)狀態(tài)下，AI 變體也會(huì)呈現(xiàn)藍(lán)色漸變和邊框，這導(dǎo)致難以直觀地識(shí)別哪個(gè)組件處于活動(dòng)狀態(tài)。
用戶可以覆蓋 AI 的輸入，這會(huì)將組件的 AI 變量替換為默認(rèn)變量。這將觸發(fā)“恢復(fù)為 AI 輸入”操作，以替換輸入字段中的 AI 標(biāo)簽，從而允許用戶控制手動(dòng)或自動(dòng)表單響應(yīng)。
除了 AI 變體之外，它還包含一個(gè)明確的 AI 標(biāo)簽，可以顯示一個(gè)彈窗，解釋特定場景下 AI 的細(xì)節(jié)（Carbon 將此模式稱為“AI 可解釋性”）。用戶可以選擇 AI 標(biāo)簽，彈窗就會(huì)出現(xiàn)在按鈕下方。
看到像 Carbon 一樣完善的 AI 模式和組件設(shè)計(jì)系統(tǒng)文檔，真是令人興奮。他們不僅提供了 AI 通用用法的文檔，還提供了實(shí)際可用的組件和模式。
但由于組件的AI變體使得在上下文中使用時(shí)難以區(qū)分哪個(gè)組件處于活動(dòng)狀態(tài)，我認(rèn)為存在可用性和可訪問性問題。AI變體的顏色使用過于引人注目，而且看起來像Carbon的焦點(diǎn)狀態(tài)（這可能會(huì)影響依賴焦點(diǎn)狀態(tài)的低視力用戶）。
最后，Paste在“體驗(yàn)”版塊下提供了一個(gè)“人工智能”板塊。Paste 提供了關(guān)于在用戶體驗(yàn)中使用人工智能的通用文檔，以及一些可用的組件。
在設(shè)計(jì)AI功能時(shí)，Paste建議允許用戶將AI結(jié)果與自身體驗(yàn)進(jìn)行比較，并處理潛在的錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn)。為了減少這些錯(cuò)誤，Paste提倡賦予用戶審查和撤消輸出、控制數(shù)據(jù)源以及向AI系統(tǒng)提供反饋的能力。
Paste 還建議在設(shè)計(jì)新的 AI 功能時(shí)問自己：“如果它做同樣的事情但不使用 AI，我將如何設(shè)計(jì)這個(gè)功能？”用戶使用產(chǎn)品不僅僅是為了與人工智能互動(dòng)——他們還試圖盡可能高效地完成任務(wù)并實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。
Paste 包含一個(gè)包含 5 個(gè)組件的 AI UI 套件：人工智能圖標(biāo)、徽章、按鈕、進(jìn)度條和骨架加載器。它還包含一些專為 AI 聊天體驗(yàn)打造的組件，例如 AI 聊天日志。
Paste 文檔中最有幫助的是他們提供的示例，包括路標(biāo)、生成功能和聊天功能。
對于指示牌，Paste 建議使用帶有人工智能圖標(biāo)的裝飾性徽章來指示某個(gè)功能正在使用人工智能，例如人工智能推薦或預(yù)測。指示牌是非交互式的，但類似于按鈕，因此看起來可以點(diǎn)擊。
生成功能會(huì)向用戶提供提示，幫助他們使用 AI 功能，例如“總結(jié)數(shù)據(jù)”或“推薦下一步”。當(dāng)您選擇生成功能時(shí)，下面會(huì)出現(xiàn)一個(gè)彈出窗口，向用戶提供說明以及它正在使用的 AI 模型。
最后，聊天內(nèi)容是當(dāng)今已知的人工智能聊天機(jī)器人的典型特征，并包含對其對話原則的引用，以發(fā)展人工智能的個(gè)性。
Paste 確實(shí)即將推出另一種加載模式，但我們還需拭目以待。這種模式將為用戶提供一種控制和預(yù)測 AI 輸出的方式；這包括停止輸出以及根據(jù) AI 輸出所需的時(shí)間來調(diào)整狀態(tài)。
我很高興看到一些文檔和實(shí)際示例的結(jié)合。雖然其中一個(gè)示例是聊天機(jī)器人，但 AI UI 套件中的其他組件也展示了如何在界面中透明地展示 AI 的使用方法。
Paste 正在尋求對其 AI UI 工具包的反饋——他們有一個(gè)開放的Github 討論，您可以在其中提交請求。
令人驚訝的是，很少有設(shè)計(jì)系統(tǒng)發(fā)布關(guān)于組件和模式的文檔來處理AI驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容和功能（至少是公開的）。例如，谷歌和微軟都是AI行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，但開源的Material和Fluent設(shè)計(jì)系統(tǒng)卻不包含AI模式。
由于這些 AI 領(lǐng)導(dǎo)者正在將 AI 融入到與更廣泛用戶群體互動(dòng)的常見產(chǎn)品（例如 Gemini 和 Copilot），他們正在構(gòu)建其他產(chǎn)品也需要效仿的用戶心智模型。即使是Adobe 旗下的 Spectrum，雖然已將 AI 融入其眾多產(chǎn)品（例如 Adobe Firefly），但在涉及內(nèi)容和人物寫作時(shí)，也只用了短短的宣傳語來提及機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI。
也許他們的AI模式還在開發(fā)中？或者他們還在等待時(shí)機(jī)成熟？
無論如何，向用戶展示 AI 功能和生成的內(nèi)容至關(guān)重要，這樣他們才能更好地理解所展示的內(nèi)容，并建立對產(chǎn)品的信任。我期待更多超越閃光圖標(biāo)和聊天機(jī)器人的設(shè)計(jì)系統(tǒng)模式。
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