01. 什么是數(shù)據(jù)可視化？

Jorge Rey的化石燃料Dataviz

02. 它是如何工作的？

如果我們能看到它，我們的大腦就可以?xún)?nèi)在化并對(duì)其進(jìn)行反思。這就是為什么理解圖表和查看趨勢(shì)比閱讀大量的文檔要花費(fèi)大量時(shí)間和精力進(jìn)行合理化更容易和有效的原因。我們不想重復(fù)人類(lèi)是視覺(jué)生物的陳詞濫調(diào)，但這是事實(shí)，可視化更加有效和全面。

在某種程度上，我們可以說(shuō)數(shù)據(jù)Viz是講故事的一種形式，目的是幫助我們根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策。這些數(shù)據(jù)可能包括：

• 追蹤銷(xiāo)售
• 識(shí)別趨勢(shì)
• 識(shí)別變化
• 監(jiān)控目標(biāo)
• 監(jiān)測(cè)結(jié)果
• 合并數(shù)據(jù)

秘密7 –塞爾吉奧·費(fèi)爾南德斯（Sergio Fernandez）提出離婚可視化的理由

03. 什么時(shí)候使用？

數(shù)據(jù)可視化對(duì)于每天處理大量數(shù)據(jù)的公司很有用。必須立即顯示您的數(shù)據(jù)和趨勢(shì)。勝過(guò)瀏覽龐大的電子表格。當(dāng)趨勢(shì)立即脫穎而出時(shí)，這也可以幫助您的客戶(hù)或觀(guān)看者理解它們，而不會(huì)迷失在混亂的數(shù)字中。

話(huà)雖如此，Data Viz適用于：

• 年度報(bào)告
• 簡(jiǎn)報(bào)
• 社交媒體微敘事
• 信息手冊(cè)
• 研究
• 趨勢(shì)販運(yùn)
• SciViz
• 燭臺(tái)圖，用于財(cái)務(wù)分析
• 確定路線(xiàn)

可以看到數(shù)據(jù)可視化的常見(jiàn)情況是在銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)，醫(yī)療保健，科學(xué)，金融，政治和物流中。

娜塔莉·祖伊娃（Natalie Zuieva）的租金和薪金統(tǒng)計(jì)信息圖

04. 為什么要使用它？

簡(jiǎn)短的答案：決策。數(shù)據(jù)可視化具有快速識(shí)別模式和解釋數(shù)據(jù)的不可否認(rèn)的好處。更具體地說(shuō)，它是確定以下情況的寶貴工具。

• 識(shí)別變量關(guān)系之間的相關(guān)性。
• 獲得有關(guān)受眾行為的市場(chǎng)見(jiàn)解。
• 確定價(jià)值與風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。
• 隨時(shí)間監(jiān)視趨勢(shì)。
• 通過(guò)頻率檢查速率和潛力。
• 應(yīng)對(duì)變化的能力。

太空垃圾-BBC科學(xué)焦點(diǎn)，作者：Federica Fragapane

05. 數(shù)據(jù)可視化類(lèi)型

您可能已經(jīng)猜到了，Data Viz不僅僅是簡(jiǎn)單的餅圖和圖形，而且還具有視覺(jué)吸引力。該分支用于可視化統(tǒng)計(jì)信息的方法包括一系列有效類(lèi)型。

地圖

地圖可視化是一種很好的方法，可以分析和顯示與地理位置相關(guān)的信息，并通過(guò)地圖準(zhǔn)確地將其呈現(xiàn)出來(lái)。這種直觀(guān)的方法旨在按區(qū)域分布數(shù)據(jù)。由于地圖可以是2D或3D（靜態(tài)或動(dòng)態(tài)），因此可以使用多種組合來(lái)創(chuàng)建Data Viz地圖。

COVID-19支出數(shù)據(jù)可視化POGO，George Railean

但是，最常見(jiàn)的是：

• 區(qū)域地圖：顯示國(guó)家，城市或地區(qū)的經(jīng)典地圖。對(duì)于每個(gè)區(qū)域中的不同特征，它們通常以不同的顏色表示數(shù)據(jù)。
• 線(xiàn)圖：它們通常包含空間和時(shí)間，由于對(duì)特定場(chǎng)景進(jìn)行了分析，因此通常是路線(xiàn)選擇的理想選擇，尤其是該地區(qū)的駕車(chē)或出租車(chē)路線(xiàn)。
• 點(diǎn)地圖：這些地圖分發(fā)地理信息的數(shù)據(jù)。它們是企業(yè)確定區(qū)域中建筑物確切位置的理想選擇。
• 熱圖：它們根據(jù)特定屬性指示地理區(qū)域的權(quán)重。例如，熱圖可以按區(qū)域分布感染者的飽和度。

圖表

圖表以圖形，圖表和表格的形式顯示數(shù)據(jù)。由于圖形確實(shí)是圖表的子類(lèi)別，因此它們經(jīng)常與圖形混淆。但是，兩者之間的差別很小：圖形顯示數(shù)據(jù)組之間的數(shù)學(xué)關(guān)系，并且僅是表示數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)圖方法之一。

圖表數(shù)據(jù)可視化，作者：Madeline VanRemmen

順便說(shuō)一句，讓我們談?wù)剶?shù)據(jù)可視化中最基本的圖表類(lèi)型。

條狀圖

他們使用一系列的條形圖來(lái)說(shuō)明數(shù)據(jù)。它們是較輕量數(shù)據(jù)的理想選擇，并遵循不超過(guò)三個(gè)變量的趨勢(shì)，否則，條形變得混亂且難以理解。

餅狀圖

這些熟悉的圓形圖按部分劃分?jǐn)?shù)據(jù)。切片越大，部分越大。它們非常適合描述整體的各個(gè)部分，它們的總和必須始終為100％。當(dāng)您需要顯示一段時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)發(fā)展或缺少任何部分的價(jià)值時(shí)，請(qǐng)避免使用餅圖。甜甜圈圖與餅圖具有相同的用途。

線(xiàn)形圖

他們使用一條線(xiàn)或多條線(xiàn)來(lái)顯示隨著時(shí)間的發(fā)展。它允許同時(shí)跟蹤多個(gè)變量。一個(gè)很好的例子是跟蹤品牌多年來(lái)的產(chǎn)品銷(xiāo)售情況。面積圖與折線(xiàn)圖具有相同的用途。

散點(diǎn)圖

這些圖表使您可以通過(guò)數(shù)據(jù)可視化查看模式。它們有兩個(gè)不同值的x軸和y軸。例如，如果您的x軸包含有關(guān)汽車(chē)價(jià)格的信息，而y軸包含有關(guān)薪水的信息，則正向或負(fù)向關(guān)系將告訴您某人的汽車(chē)所反映的薪水。

表格

與我們剛剛討論過(guò)的圖表不同，表格幾乎以原始格式顯示數(shù)據(jù)。當(dāng)您的數(shù)據(jù)難以以視覺(jué)方式呈現(xiàn)，并且旨在顯示應(yīng)該閱讀而不是可視化的特定數(shù)值數(shù)據(jù)時(shí)，它們是理想的選擇。

數(shù)據(jù)可視化| Aishwarya Anand Singh的養(yǎng)蜂與否

例如，圖表非常適合顯示特定區(qū)域內(nèi)一段時(shí)間內(nèi)特定疾病的數(shù)據(jù)，但是當(dāng)您還需要了解具體原因（例如原因，結(jié)果，復(fù)發(fā)，治療時(shí)間和治療方法）時(shí)，最好使用表格。

06. 數(shù)據(jù)可視化與信息圖表

5個(gè)主要差異

它們并沒(méi)有什么不同，因?yàn)樗鼈冊(cè)谝曈X(jué)上都代表數(shù)據(jù)。通常，您搜索信息圖表并找到標(biāo)題為“數(shù)據(jù)可視化”的圖像，反之亦然。但是，在許多情況下，這些標(biāo)題都不會(huì)引起誤解。這是為什么？

1. 數(shù)據(jù)可視化僅由一個(gè)元素組成。它可以是地圖，圖表或表格。另一方面，信息圖表通常包含多個(gè)Data Viz元素。
2. 與可能簡(jiǎn)單或極其復(fù)雜且繁重的數(shù)據(jù)可視化不同，信息圖表簡(jiǎn)單易行，并且面向更廣泛的受眾。即使對(duì)于信息圖表代表的研究領(lǐng)域之外的人，后者通常也是可以理解的。
3. 有趣的是，數(shù)據(jù)Viz不提供敘述和結(jié)論，而是提供這些敘述和結(jié)論的工具和基礎(chǔ)。雖然信息圖表在大多數(shù)情況下提供了故事和敘述。例如，數(shù)據(jù)可視化地圖的標(biāo)題可能是“按區(qū)域劃分的空氣污染飽和度”，而帶有相同數(shù)據(jù)的信息圖則顯示為“ A區(qū)和B區(qū)在C國(guó)污染最嚴(yán)重”。
4. 數(shù)據(jù)可視化可以在Excel中進(jìn)行，也可以使用其他自動(dòng)生成設(shè)計(jì)的工具，除非將其設(shè)置為演示或發(fā)布。但是，信息圖表的美學(xué)非常重要，其設(shè)計(jì)必須吸引更廣泛的受眾。
5. 在交互方面，數(shù)據(jù)可視化通常提供交互式圖表，尤其是在線(xiàn)形式的圖表。另一方面，信息圖表很少互動(dòng)，通常是靜態(tài)圖像。

Skype通過(guò)可視化.com進(jìn)行可視化

07. 如何創(chuàng)建有效的數(shù)據(jù)可視化？

5種有用的技巧

該過(guò)程自然類(lèi)似于創(chuàng)建信息圖表，并且圍繞了解您的數(shù)據(jù)和受眾。更準(zhǔn)確地說(shuō)，這些是準(zhǔn)備有效的數(shù)據(jù)可視化以使您的查看者立即了解的主要步驟和最佳實(shí)踐。

1.做功課

準(zhǔn)備工作已經(jīng)完成了一半。在甚至開(kāi)始可視化數(shù)據(jù)之前，必須確保您了解該數(shù)據(jù)的最后細(xì)節(jié)。

不可否認(rèn)的是，了解您的數(shù)據(jù)查看對(duì)象是另一個(gè)重要部分，因?yàn)椴煌娜藢?duì)信息的處理方式不同。您要為數(shù)據(jù)可視化的對(duì)象是誰(shuí)？他們?nèi)绾翁幚硪曈X(jué)數(shù)據(jù)？只需給他們一張餅圖就足夠了，否則您將需要更深入的可視化報(bào)告？

您正在可視化什么樣的信息，它能反映出您的目標(biāo)嗎？

最后，考慮要使用多少數(shù)據(jù)并加以考慮。

圖片來(lái)自Brodie Vissers

2.選擇正確的圖表類(lèi)型

在上一節(jié)中，我們列出了可在數(shù)據(jù)可視化中使用的基本圖表類(lèi)型。要確定最適合您工作的人，需要考慮的因素很少。

• 圖表中將有多少個(gè)變量？
• 您將為每個(gè)變量放置幾項(xiàng)？
• 值之間的關(guān)系是什么（時(shí)間段，比較，分布等）

話(huà)雖如此，如果您需要展示整個(gè)項(xiàng)目的各個(gè)部分，那么餅圖將是理想的選擇。例如，您可以使用它來(lái)展示特定產(chǎn)品的市場(chǎng)份額的百分比。但是，餅圖不適用于時(shí)間范圍內(nèi)的分布，比較和跟蹤趨勢(shì)。在這些情況下，條形圖，散點(diǎn)圖，s和折線(xiàn)圖更為有效。

另一個(gè)示例是如何在圖表中使用時(shí)間。使用水平軸會(huì)更準(zhǔn)確，因?yàn)闀r(shí)間應(yīng)該從左到右。它在視覺(jué)上更直觀(guān)。

Oberhaeuser的MagnaGlobal廣告市場(chǎng)海報(bào)

3.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序

首先刪除所有不會(huì)增加價(jià)值并且基本上是圖表多余的數(shù)據(jù)。有時(shí)，您必須處理大量數(shù)據(jù)，這不可避免地會(huì)使您的圖表變得非常復(fù)雜且難以閱讀。不要猶豫，將您的信息分成兩個(gè)或多個(gè)圖表。如果這對(duì)您不起作用，則可以使用突出顯示或使用更合適的內(nèi)容更改整個(gè)圖表類(lèi)型。

提示：使用條形圖和柱形圖進(jìn)行比較時(shí)，請(qǐng)按值（而不是字母順序）以升序或降序?qū)π畔⑦M(jìn)行排序。

圖片由薩曼莎·赫爾利（Samantha Hurley）

4.利用顏色發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)

在每種可視化形式中，顏色都是您最好的朋友和最強(qiáng)大的工具。它們產(chǎn)生對(duì)比，重音，強(qiáng)調(diào)并直觀(guān)地引導(dǎo)眼睛。即使在這里，色彩理論也很重要。

設(shè)計(jì)圖表時(shí)，請(qǐng)確保不要使用超過(guò)5或6種顏色。除此之外，任何其他操作都將使您的圖表不堪重負(fù)，并且難以為觀(guān)眾閱讀。但是，您可以使用顏色強(qiáng)度來(lái)發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)。例如，當(dāng)您在不同的時(shí)間段內(nèi)比較同一概念時(shí)，可以將數(shù)據(jù)從所選顏色的最淺陰影到其較深的顏色進(jìn)行排序。它會(huì)創(chuàng)建適合您時(shí)間線(xiàn)的強(qiáng)烈視覺(jué)效果。

選擇顏色時(shí)要考慮的事項(xiàng)：

• 不同類(lèi)別的顏色不同。
• 系列中所有圖表的采用一致調(diào)色板，方便以后將進(jìn)行比較。
• 最好使用對(duì)色盲友好的調(diào)色板。

Jamie Kettle可視化塑料廢物污染數(shù)據(jù)

5.獲取靈感

當(dāng)您想成為數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)中的佼佼者時(shí)，請(qǐng)多多發(fā)揮自己的靈感。查看優(yōu)秀的示例、信息圖、其他人的工作，并了解哪種方法最適合您需要實(shí)現(xiàn)的每種數(shù)據(jù)。

下圖這個(gè)Twitter帳戶(hù)數(shù)據(jù)可視化是一個(gè)很好的例子。同時(shí)，我們還將精選一些令人稱(chēng)贊的示例，這些示例將使您有信心開(kāi)始為數(shù)據(jù)創(chuàng)建視覺(jué)效果。

lilit Hayrapetyan創(chuàng)作的大數(shù)據(jù)紀(jì)錄片的人臉

8個(gè)數(shù)據(jù)可視化示例

作為另一種藝術(shù)形式，Data Viz為一些令人驚嘆的精心設(shè)計(jì)的圖表提供了沃土，這些圖表證明了數(shù)據(jù)也可以是美麗的。現(xiàn)在，讓我們來(lái)看看一些例子。

1.黑暗之魂III體驗(yàn)數(shù)據(jù)

我們從孟小偉的個(gè)人項(xiàng)目開(kāi)始，介紹他玩《黑暗之魂3》的經(jīng)驗(yàn)。這是信息圖表和數(shù)據(jù)可視化也是個(gè)人設(shè)計(jì)工具的完美例子。這項(xiàng)研究非常龐大，但非常專(zhuān)業(yè)地歸類(lèi)為針對(duì)不同概念的不同類(lèi)型的圖表。所有數(shù)據(jù)可視化都使用相同的調(diào)色板進(jìn)行制作，并且在信息圖表中看起來(lái)很棒。

我的黑暗之魂3孟小偉在播放數(shù)據(jù)

2.有史以來(lái)最偉大的電影

凱蒂·西爾弗（Katie Silver）根據(jù)評(píng)論家和觀(guān)眾的評(píng)論匯總了有史以來(lái)最偉大的100部電影。可視化顯示了每部電影的關(guān)鍵數(shù)據(jù)點(diǎn)，例如發(fā)行年份、奧斯卡提名和獲勝、預(yù)算、利潤(rùn)、IMDB得分、類(lèi)型、拍攝地點(diǎn)、電影背景和制作工作室。所有電影均按發(fā)行日期排序。

凱蒂·西爾弗（Katie Silver）的100部最佳電影數(shù)據(jù)可視化

3.最暴力的城市

費(fèi)德里卡·弗拉加帕內(nèi)（Federica Fragapane）顯示了2017年全球50個(gè)最暴力城市的數(shù)據(jù)。這些項(xiàng)目根據(jù)人口在垂直軸上排列，并根據(jù)兇殺率在水平軸上排序。

4.家族企業(yè)作為數(shù)據(jù)

這些數(shù)據(jù)可視化和插圖由Valerio Pellegrini為《透視》雜志制作。它們顯示了一個(gè)餅圖，其中包含行業(yè)細(xì)分以及對(duì)就業(yè)貢獻(xiàn)的散點(diǎn)圖。

視角雜志–家族企業(yè)by Valerio Pellegrini

5.太陽(yáng)系的軌道圖

該地圖顯示了太陽(yáng)系中18000多個(gè)小行星的軌道數(shù)據(jù)。每個(gè)小行星都顯示在1999年除夕的位置，并按小行星的類(lèi)型進(jìn)行了著色。

埃莉諾·盧茲（Eleanor Lutz）的太陽(yáng)系軌道圖

6.標(biāo)題的語(yǔ)義

KatjaFlükiger對(duì)頭條新聞的故事情有獨(dú)鐘。數(shù)據(jù)可視化旨在傳達(dá)銷(xiāo)售對(duì)算術(shù)的影響程度。該項(xiàng)目在馬里蘭大學(xué)藝術(shù)學(xué)院完成，目的是可視化對(duì)移民的引用，并對(duì)用詞選擇和上下文所暗含的價(jià)值判斷進(jìn)行顏色編碼。

標(biāo)題語(yǔ)義學(xué)KatjaFlükiger

7.月球和地震

該數(shù)據(jù)可視化用于回答月球是否引起地震。該圖顯示了根據(jù)月球的相位和軌道位置而發(fā)生的地震的時(shí)間和強(qiáng)度。

月亮與地震艾西瓦婭·阿南德·辛格（Aishwarya Anand Singh）

8. Nanosats的黎明

可視化效果顯示了從2003年到2015年發(fā)射的衛(wèi)星。該圖表示了專(zhuān)注于項(xiàng)目的機(jī)構(gòu)類(lèi)型以及為其提供資金的國(guó)家。左側(cè)顯示了每年的發(fā)射次數(shù)和衛(wèi)星應(yīng)用次數(shù)。

有線(xiàn)英國(guó)–由Nanosats拍攝的黎明（Valerio Pellegrini）

最后的話(huà)

數(shù)據(jù)可視化不僅是一種科學(xué)形式，而且還是一種藝術(shù)形式。其目的是幫助任何領(lǐng)域的企業(yè)快速理解復(fù)雜數(shù)據(jù)，并開(kāi)始根據(jù)該數(shù)據(jù)做出決策。為了使您的圖表高效且易于閱讀，這一切都與了解您的數(shù)據(jù)和受眾有關(guān)。這樣，您就可以選擇正確的圖表類(lèi)型，并使用可視化技術(shù)來(lái)發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)。