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            數據可視化大屏不會做?5個重要UI設計知識點|北京藍藍UI設計公司

            2023-10-31    周周

            大數據可視化界面設計是將海量數據以圖形化的方式呈現,以幫助用戶更好地理解和分析數據。在這個領域,設計師需要充分考慮數據的特點和用戶的需求,以創造出易于理解和操作的界面。本文將介紹大數據可視化界面設計的5個關鍵知識點,并提供相關的技巧和實踐建議。

            一、數據布局:在設計數據可視化大屏時,布局是至關重要的。設計師需要考慮數據的層次結構和重要性,以確定最佳的布局方式。合理的布局可以幫助用戶更好地理解數據,并提高用戶體驗,下面展示幾個常見的布局結構:

            1.居中結構

            2.左右結構

            3.異形超寬拼接屏幕

            二、色彩選擇:色彩在數據可視化大屏設計中起著重要的作用。設計師需要選擇適當的色彩方案,以突出數據的關鍵信息和趨勢。同時,設計師還需要注意色彩的對比度和可讀性,以確保數據能夠清晰地傳達給用戶。

            挑選合適的主色調主要還是根據整個可視化設計的主題、項目所涉及到的行業、所用的場景以及用戶的喜好等方面,那么如何確定合適的主色調呢?

            1.了解目標用戶和場景:首先要了解你的目標用戶是誰,以及他們在使用數據可視化大屏時所處的場景和環境。比如政企、黨政機關可能更注重莊重和權威感,適合使用紅色基調;園林森林環境等項目通常需要展現環保、健康和自然的形象,因此采用綠色基調可以營造出平和而舒適的氛圍,以展現自然和環保的形象;企業可視化、城市、數字化科技項目通常需要展現科技感和未來感,因此采用藍色基調可以突出冷靜而專業的氛圍,同時傳達科技和創新的形象。

            2.考慮品牌形象和定位:如果你的數據可視化大屏是為某個品牌或機構設計的,那么要考慮該品牌的形象和定位。品牌的色彩識別系統通常會有主色調和輔助色調的設定,你可以根據品牌的要求來確定主色調,以保持品牌的一致性。

            3.考慮色彩搭配和對比度:在確定主色調后,還要考慮輔助色彩的選擇和搭配。輔助色彩可以用于突出重要信息、強調層次和提高可讀性。同時,要注意主色調和輔助色彩之間的對比度,以確保信息能夠清晰可見。一般可以采用色調、明度差異較大的顏色進行搭配組合,便于用戶在使用時對數據一目了然,如下圖各個組件所示。

            4.參考行業和趨勢:可以參考所在行業的慣例和趨勢,了解行業內常用的色彩搭配和主色調選擇。同時也可以關注設計領域的最新趨勢和色彩搭配的靈感,以保持設計的時尚性和創新性。

            三、圖表選擇:選擇合適的圖表類型是數據可視化大屏設計的關鍵之一。設計師需要根據數據的類型和目的選擇最合適的圖表類型,如折線圖、柱狀圖、餅圖等。正確選擇圖表類型可以更好地展示數據,并提高用戶對數據的理解。

            四、動效運用:動效可以增加數據可視化大屏的吸引力和交互性。設計師可以運用動效來突出數據的變化和趨勢,以及引導用戶的注意力。然而,設計師需要謹慎使用動效,以避免過度使用導致用戶干擾和混淆。在設計大屏數據可視化時,需要遵循以下三大原則:

            1.簡潔性原則:簡潔性原則是指在大屏數據可視化設計中,要盡量減少冗余和無用的信息,只保留最重要的數據和信息。這樣可以幫助用戶更快地理解和分析數據,提高數據的可讀性和可理解性。在具體實踐中,可以采用如下方法:

            •精簡數據:只展示最重要的數據,不要展示過多的細節信息。

            •簡化圖表:使用簡單明了的圖表和圖形,減少圖表的復雜度。

            •簡化顏色:使用簡單的顏色方案,避免使用太多顏色,以免混淆用戶的視線。

            2.一致性原則:一致性原則是指在大屏數據可視化設計中,要保持一致的設計風格和數據呈現方式。這樣可以幫助用戶更快地理解和分析數據,提高數據的可讀性和可理解性。在具體實踐中,可以采用如下方法:

            •統一風格:保持相同的字體、顏色、圖標等設計元素。

            •統一布局:保持相同的布局和排版方式,使用戶更容易找到需要的信息。

            •統一數據:保持數據的格式和單位一致,避免混淆用戶的視線。

            3.交互性原則:交互性原則是指在大屏數據可視化設計中,要提供交互式的數據呈現方式,讓用戶可以自由地探索和分析數據。這樣可以幫助用戶更深入地理解和分析數據,提高數據的可讀性和可理解性。在具體實踐中,可以采用如下方法:

            •提供篩選器:讓用戶可以按需篩選數據,以便更深入地分析數據。

            •提供工具欄:提供工具欄和交互式圖表,讓用戶可以自由地探索和分析數據。

            •提供動畫效果:使用動畫效果可以幫助用戶更好地理解數據的變化和趨勢。

            五、字體:在數據可視化大屏中,字體的可讀性是首要考慮的因素,在使用不同類型的樣式時,需要注意保持一致性和統一性。不同樣式的字體應該在整個設計中有所限制,以避免造成混亂和不一致的視覺效果。可以在標題、重要數據或突出的文本上使用不同樣式,以突出重點和吸引用戶的注意力。

            大屏設計中,中文字體一般會采用瀏覽器默認字體(微軟雅黑、思源黑體、蘋方等)頁面中標題會采用特殊字體處理,常用的字體有:優設標題黑、時尚中黑簡體、方正正中黑體等。英文數字字體推薦:Din、Ds-Digtal、Bebas、Acens、DS-DIGIB、Roboto 等。

            總結:數據可視化大屏在各個領域都有廣泛的應用,對于監控業務指標、分析趨勢、發現問題具有重要作用。數據可視化大屏的設計需要遵循上述的UI設計知識點,通過合理的布局、適合的顏色、合適的圖表類型、易用的動效和規范的字體適應不同設備的設計,以確保用戶能夠輕松地理解數據、獲取有價值的信息,并提供良好的用戶體驗。提高用戶對數據的理解和分析能力,幫助企業和組織做出更明智的決策。

            下面是藍藍設計數據可視化大屏案例展示:

             
             
             
             
             
             
             
             
             
             
             

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